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试衣立裁公仔,板房服装人台

 
品牌: 恒烽达
板房模特: 336
试衣模特: 225
立裁公仔: 887
单价: 面议
起订: 1 个
供货总量: 10000 个
发货期限: 自买家付款之日起 20 天内发货
所在地: 广东 深圳市
有效期至: 长期有效
最后更新: 2018-05-17 21:19
浏览次数: 57
 
公司基本资料信息
详细说明
 以后,特别是金融危机之后所经历的挑战,使得中国积累了多年的消费品生产能力和供应链能力亟需找到更好的出口。

 

在新零售这个节点上,这些新兴的通路帮助大量好的商品迅速渗透、覆盖到线上和线下,这在中国是首次如此大规模地出现。

中国本身是一个巨大的消费市场,线上线下同品同质同价填补了线下原本的市场空白,也帮线上零售增加了实地购买场景和面对面决策的机会。两者一搅动起来,中国的零售发展速度会比美国快许多。

谁的机会?谁将逐渐退出历史舞台?

在这个周期里,新的消费文化、新的消费渠道、新的零售环境同时起作用,会有一些新的品牌能够跑出来。作为VC,我们一直积极地挖掘其中的投资机会。

换一个视角。线下和线上的渠道第一次深度融合,对创业者来说意味着什么?

首先,这可能是中国历史上第一次,如果你做出了一个真正好的产品,凑巧你拥有掌控线上和线下渠道的能力,你就可以把产品通过所有的渠道销售给最多的人。

换句话说,在新零售的第一个阶段,做好的产品肯定有大的出路。机会来自于渠道的统一。渠道的融合,导致原来各有侧重的渠道同质化,创业公司在同质化的渠道之间竞争,“好东西”就能冒头。

再往下看,“线上线下同品同质同价”真正让零售形成了一整个链条的数据闭环。

在新零售时代,品牌商能够完全了解:谁在买我的产品、TA在什么时间买我的产品、复购率如何……这些数据令品牌能够快速反应,及时改进销售策略、调整产品。

此前,这种数据链条只存在于线上。在线下,品牌商和用户之间,隔着N级经销商、批发商,根本没办法获取终端用户的行为数据。现在品牌自己做了线下渠道,线上线下打通了,数据闭环一旦形成,影响是巨大的。

举一个有点久远但道理相通的例子。1980年代末期,制造商和连锁零售商还处在激烈对抗,甚至交恶的状态。宝洁和沃尔玛做了一件在当时很不容易,但后来被证明正确、且演变为趋势的事情。宝洁开发了一套 “持续补货系统” ,沃尔玛用了这套系统。于是,宝洁产品在沃尔玛遍布全球的数千家分店的进销存信息,同步到了宝洁的系统。

结果是,沃尔玛和宝洁对顾客需求的反应速度得到大幅提升,双方都获得了丰厚的收益。援引贝恩公司的数据,2004年宝洁514亿美元的销售额中的8%来自沃尔玛;另一方面,沃尔玛2560亿美元销售额,3.5%归功于宝洁。

插播一道思考题:当品牌商自己做线下渠道,把运营门店变成了自己的事情,打掉的是谁的市场,谁会出局?

数据闭环的形成,提高了品牌的反应速度和效率,却也对品牌的供应链能力提出挑战。

当品牌有了快速调整的可能,也就需要供应链流转速度高,反应速度快,同时有一定的柔性基础。如果前端变化来得快,数据反馈也来得快,后端的供应链却跟不上,也会威胁企业的生存。

这当然也是供应链领域的机会。其实,包括零售行业在内的各个行业里的好品牌,基本都能在供应链中找到可以提升的空间。说得

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